گھر > نمائش > مواد

انٹیل گرافکس ٹیکنالوجی مطابقت پسند افعال

Mar 12, 2019

جدید GPU ان کے ٹرانسمیٹرز کو 3D کمپیوٹر گرافکس سے متعلق حسابات کا استعمال کرتے ہیں. 3D ہارڈویئر کے علاوہ، آج کے GPU میں بنیادی 2D سرعت اور فریم بفر کی صلاحیتیں (عام طور پر VGA مطابقت کے موڈ کے ساتھ) شامل ہیں. AMD / ATI HD5000-HD7000 جیسے نئے کارڈ بھی 2D کی تیز رفتار کی کمی؛ یہ 3D ہارڈویئر کی طرف سے جذب کیا جانا چاہئے. ابتدائی طور پر ساخت کی تعریفیں اور کثیر قلوبوں کی یادداشت میں تیزی سے تیز کرنے کے لئے GPUs کو استعمال کیا گیا تھا، بعد میں یونٹس نے مختلف لمبائی حسابات جیسے گردش اور مختلف موافقت کے نظام میں عمودی کی ترجمانی تیز کرنے کے لئے شامل کیے. GPU میں حالیہ پیش رفت پروگرام میں شامل ہونے والے شیروں کی مدد بھی شامل ہیں جو علیحدگی کو کم کرنے کے لئے CPUs، oversampling اور مداخلت کی تکنیکوں کی حمایت کرتا ہے اور بہت اعلی صحت سے متعلق رنگ خالی جگہوں کی حمایت کرتا ہے. کیونکہ ان میں سے زیادہ تر compatations میں میٹرکس اور ویکٹر آپریشنز شامل ہیں، انجینئرز اور سائنسدانوں نے غیر جی گرافیکل حساب کے لئے GPU کے استعمال میں تیزی سے مطالعہ کیا ہے؛ وہ خاص طور پر دیگر شرمناک مساوات کے مسائل کے مطابق مناسب ہیں.


گہری سیکھنے کے ظہور کے ساتھ، GPU کی اہمیت بڑھ گئی ہے. انڈگو کی طرف سے کئے گئے تحقیق میں، یہ پتہ چلا گیا کہ گہری سیکھنے کے نیورل نیٹ ورکوں کو تربیت دینے کے دوران، GPUs CPUs سے 250 گنا تیز ہوسکتی ہیں. حالیہ برسوں میں گہری سیکھنے کے دھماکہ خیز ترقی میں عام مقصد GPU کے ابھرتے ہوئے ہونے کی وجہ سے منسوب کیا گیا ہے. [حوالہ درکار] اس علاقے میں اس علاقے میں کچھ سطح کی مقابلہ ہوئی ہے، جو کہ اس کے سب سے زیادہ طور پر گوگل کے ذریعہ Tensor پروسیسنگ یونٹ (TPU) ہے. تاہم، یہ موجودہ کوڈ اور GPU میں تبدیلیوں کی ضرورت ہوسکتی ہے اب بھی بہت مقبول ہے.